Université du Danemark du Sud
L’Université du Danemark du Sud (SDU) a été fondée en 1966 et est une université dotée de plusieurs campus avec 5 facultés, 4 000 employés et 32 000 étudiants. L’enseignement de l’Université du Danemark du Sud est cosmopolite avec 20 % d’étudiants venant de l’étranger. L’Université du Danemark du Sud favorise également l’enseignement interdisciplinaire et est un pionnier dans la promotion des compétences entrepreneuriales des étudiants grâce à un programme de talents et un incubateur de startups pour étudiants qui hébergent plus de 100 entreprises nouvellement créées. Depuis 2009, l’Université du Danemark du Sud a obtenu plus de 300 projets financés par l’UE. Le département des mathématiques et de l’informatique de la faculté des sciences naturelles est réputé pour son expertise en matière d’algorithme, d’ingénierie algorithmique, de théorie des graphes, de visualisation et d’autres disciplines fondamentales de l’informatique. Le groupe Röttger se focalise principalement sur divers aspects de l’apprentissage automatique et de l’extraction de données biomédicales, ainsi que sur le développement d’approches novatrices pour la médecine systémique. Les recherches sont souvent menées de manière interdisciplinaire et en étroite collaboration avec l’Hôpital Universitaire d’Odense ainsi qu’avec le département de biochimie et de biologie moléculaire.
Rôle au sein de Screen4Care
L’Université du Danemark du Sud dirigera le WP2 en développant un référentiel de métadonnées fédérées et participera à plusieurs tâches grâce à son expertise dans le domaine de l’apprentissage automatique en général et de l’apprentissage automatique fédéré en particulier. L’Université du Danemark du Sud est dotée d’une expertise dans le développement et le déploiement d’un algorithme fédéré complexe grâce à son travail dans le cadre du projet FeatureCloud de H2020. L’Université du Danemark du Sud apportera également sa contribution grâce à son expérience dans l’hébergement de bases de données de référence et de pipelines d’apprentissage automatique automatisé à grande échelle.
